
In Czech: Hodnocení kvality sumarizátorů textů
Příspěvek se zabývá možnostmi hodnocení kvality výsledků sumarizátorů textů. Jsou zde popsány jednotlivé třídy metod hodnocení. Větší pozornost je věnována třídě metod založených na podobnosti obsahu. Uvádíme dvě nové metody hodnocení kvality extraktů, které využívají singulární dekompozici. Článek prezentuje výsledky testování tří sumarizátorů hodnocených z hlediska standardní kosinové metody a dvou nových metod založených na singulární dekompozici. Podobnost obsahu extraktu je měřena jak k plnému textu tak i k jeho abstraktu.
Keywords: Sumarizace, extrakt, abstrakt, singulární dekompozice
Year: 2005
Download:
Full text [338 kB]

Authors of this publication:

Josef Steinberger
E-mail: jstein@kiv.zcu.cz
Josef is an associated professor at the Department of computer science and engineering at the University of West Bohemia in Pilsen, Czech Republic. He is interested in media monitoring and analysis, mainly automatic text summarisation, sentiment analysis and coreference resolution.

Karel Ježek
Phone: +420 377632475
E-mail: jezek_ka@kiv.zcu.cz
WWW: https://cs.wikipedia.org/wiki/Karel_Je%C5%BEek_(informatik)
Karel is the former group coordinator and a supervisor of PhD students working at research projects of this Group.
Related Projects:

Automatic Text Summarisation | |
Authors: | Josef Steinberger, Karel Ježek, Michal Campr, Jiří Hynek |
Desc.: | Automatic text summarisation using various text mining methods, mainly Latent Semantic Analysis (LSA). |