Text-Mining Research Group

In Czech: Hodnocení kvality sumarizátorů textů

Příspěvek se zabývá možnostmi hodnocení kvality výsledků sumarizátorů textů. Jsou zde popsány jednotlivé třídy metod hodnocení. Větší pozornost je věnována třídě metod založených na podobnosti obsahu. Uvádíme dvě nové metody hodnocení kvality extraktů, které využívají singulární dekompozici. Článek prezentuje výsledky testování tří sumarizátorů hodnocených z hlediska standardní kosinové metody a dvou nových metod založených na singulární dekompozici. Podobnost obsahu extraktu je měřena jak k plnému textu tak i k jeho abstraktu.

Keywords: Sumarizace, extrakt, abstrakt, singulární dekompozice

Year: 2005

Download:  Full text [338 kB]

Josef Steinberger

E-mail: jstein@kiv.zcu.cz

Josef is an associated professor at the Department of computer science and engineering at the University of West Bohemia in Pilsen, Czech Republic. He is interested in media monitoring and analysis, mainly automatic text summarisation, sentiment analysis and coreference resolution.

Karel Ježek

Phone:  +420 377632475
E-mail: jezek_ka@kiv.zcu.cz
WWW: https://cs.wikipedia.org/wiki/Karel_Je%C5%BEek_(informatik)

Karel is the former group coordinator and a supervisor of PhD students working at research projects of this Group.

Automatic Text Summarisation
Authors:	Josef Steinberger, Karel Ježek, Michal Campr, Jiří Hynek
Desc.:	Automatic text summarisation using various text mining methods, mainly Latent Semantic Analysis (LSA).